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基于模块化神经网络的城市固废焚烧过程氮氧化物软测量方法属于固废处理领域，对MSWI中产生的有毒气体——氮氧化物(NOx)的实时检测能有效控制NOx的排放。工业现场中采用高精密仪器—烟气排放连续监测系统对烟气排放中的NOx浓度进行检测，测量结果受环境影响较大，且设备维护成本高。本发明首先，利用模糊c‑均值算法进行任务分解，将任务分解成不同的子任务；其次，针对不同的子任务，采用径向基函数神经网络分别设计软测量子模型，建立特征变量与NOx间的非线性关系；最后通过级联神经网络对子网络输出进行集成。采用基准实验和某MSWI厂实际数据验证了提出方法的有效性。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202011168762.4
Filing Date： 2020-10-28
Publication Date： 2021-04-30
Pub. No.： CN112733876A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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