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本发明公开了一种基于多维时序数据的聚类挖掘方法，首先对数据算它们之间的相似度，利用密度峰值聚类算法分别选出几个聚类簇；然后把他们从数据中去除，提出使用霍普金斯统计量进行判断，并有选择的重复上述筛选的过程，直到选出所有的聚类；然后提出并使用判断距离，对现有的聚类进行整理和调整；之后对未分类点，使用结合判断距离，最近距离，k近邻距离的算法，对其划分到现有聚类中；最后将聚类结果输出。本方法具有面向海量数据、泛化能力强、应用领域广泛的优势。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202011569684.9
Filing Date： 2020-12-26
Publication Date： 2024-02-02
Pub. No.： CN112650818B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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