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本发明涉及一种协同过滤推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从受益方获取受益方数据，和从贡献方获取脱敏贡献方数据；使用增强邻域算法对受益方数据和脱敏贡献方数据进行合并，得到增强邻域集合；基于所述受益方数据、所述脱敏贡献方数据以及所述增强邻域集合，生成所述受益方的预测推荐结果。本发明通过从贡献方获取经过差分隐私保护的数据，得到了表现出相似兴趣的用户的数据，并使用基于增强邻域集合训练得到预测推荐模型给出推荐结果，从而在解决新部署的推荐系统的冷启动等稀疏问题的同时保护用户的隐私。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202011559403.1
Filing Date： 2020-12-25
Publication Date： 2021-04-06
Pub. No.： CN112612969A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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