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本发明公开了一种基于图分析聚类及多维相似度计算的微博相似账号检测方法，具体内容包括：S1.将恶意账号识别问题转化为用户相似度计算问题；S2.将用户信息通过图计算构建有向图；S3.使用图分析算法对用户聚类；S4.引入稠密度权重d，过滤数据稀疏的用户；S5.引入MDUS算法，基于多维度信息计算相似度；S6.使用层次分析法计算各维度权值，得到加权相似度；S7.爬虫获取m名用户数据，在spark实验，输入目标用户信息，得到相似账号集合作为可疑的恶意账号，MDUS算法的准确率可达80％。本方法将基于图分析聚类和多维相似度计算相结合，实现快速发现异常帐号，对维护社交网站稳定具有重要的意义。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201711181758.X
Filing Date： 2017-11-23
Publication Date： 2021-02-26
Pub. No.： CN108052543B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 未缴年费
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