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本发明公开了一种基于动量法参数更新的模糊神经网络定价方法，属于机器学习与数据挖掘领域。本发明采用模糊神经网络作为定价模型，采用动量法进行模型的参数更新。首先，模型采用主成分分析法选出影响废旧手机定价的关键特征；其次, 建立基于模糊神经网络的废旧手机定价模型, 实现对手机定价与关键特征变量之间的准确分析；最后，采用动量法对模糊神经网络的参数进行优化，实现定价模型的参数更新。本发明可以很好地提高废旧手机定价准确性。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202011366723.5
Filing Date： 2020-11-30
Publication Date： 2021-02-12
Pub. No.： CN112365291A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-主动撤回
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