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本发明公开一种多源机械信号分析与优化组合方法，对所采集多源机械振动和振声信号进行快速傅里叶变换，获得机械频谱数据；基于这些机械频谱数据构建潜结构映射模型，基于验证数据得到MLPF(磨机负荷参数预测)模型的结构参数和验证误差；通过单一机械信号MLPF潜结构模型的验证误差和结构参数与全部机械信号MLPF潜结构模型的验证误差和结构参数之比对机械信号的预测精度贡献率和蕴含信息贡献率进行评估，并定义两者的可调加权作为综合指标，实现多源机械信号预测精度和蕴含信息贡献率的综合评估；通过选择综合指标值大于设定阈值的多源机械信号完成初选，再基于组合优化策略实现用于构建MLPF模型的最佳多源机械信号优化组合。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201711268730.X
Filing Date： 2017-12-05
Publication Date： 2021-01-05
Pub. No.： CN108038079B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 未缴年费
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