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本发明实施例提供一种医疗领域命名实体识别方法及系统，包括：获取电子病历数据；将电子病历数据输入至命名实体识别模型，根据命名实体识别模型的输出结果，获取与电子病历数据对应的命名实体识别结果；其中，命名实体识别模型是根据带有命名实体识别标签的病历样本数据集和无标签病历样本数据集训练得到的。本发明实施例提供的医疗领域命名实体识别方法及系统，利用一种结合监督学习与无监督学习的半监督网络模型，实现医疗领域的命名实体识别，解决了医疗领域缺少标记数据、训练样本集构建困难的问题。有效的提升了模型训练和预测的能力，节省了人力、物力。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202010692580.0
Filing Date： 2020-07-17
Publication Date： 2020-10-27
Pub. No.： CN111834014A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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