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基于工控私有协议的模糊测试方法，通过在正常工控网络环境中捕获的私有协议数据流量，通过私有协议树构造算法，构造一个针对该私有协议的协议树，对请求报文和响应报文进行有效的分类。学习基本的协议信息，通过统计个体类的数据序列，使用概率统计，长度域识别算法，Apriori关联规则算法和Needleman/Wunsch双序列比对算法，对协议特征进行学习。使用变异规则对不同协议特征进行变异，生成测试用例。在测试的过程中监控与被测设备的连接情况，使用请求与响应特征检测被测设备响应数据情况。该方法能够解决针对工控私有协议模糊测试的效率问题，提高测试用例的有效性，包括数据预处理模块，协议学习模块，模糊测试模块，异常报警模块。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201710515723.9
Filing Date： 2017-06-29
Publication Date： 2020-10-16
Pub. No.： CN107241226B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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