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一种基于多源潜在特征选择性集成(SEN)建模的DXN排放浓度软测量方法。首先，将MSWI过程数据依据工业流程划分为不同来源的子系统，采用主元分析(PCA)分别提取其潜在特征，并依据经验预设的主元贡献率阈值进行多源潜在特征初选；接着，采用互信息(MI)度量初选的潜在特征与DXN间的相关性，自适应确定潜在特征再选的上下限及阈值；最后，基于再选潜在特征，采用具有超参数自适应选择机制的最小二乘-支撑向量机(LS-SVM)算法，建立针对不同子系统的DXN排放浓度子模型，采用基于分支定界(BB)和预测误差信息熵加权算法的策略优化选择子模型和计算权系数，构建DXN排放浓度SEN软测量模型。
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Type： 发明申请
Patent No.： WOCN19122326
Filing Date： 2019-12-02
Publication Date： 2020-10-01
Pub. No.： WO2020192166A1
Applicants： Beijing University Of Technology
Legal Status： 未进入国家阶段-PCT有效期满
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