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一种预测空气源热泵最佳除霜控制点的模型及其建立方法，属于空气源热泵除霜控制领域。以空气源热泵名义制热量为基准，进行衡量空气源热泵在结霜工况运行时机组制热量损失大小；利用广义人工神经网络GRNN方法，确定结霜工况、机组结霜运行时间与评价指标之间的影响关系，模拟机组在不同结霜工况下采用不同除霜控制点的制热量损失大小；基于模拟结果，将同一结霜工况下最小制热量损失对应的除霜控制点确认为空气源热泵在此结霜工况下的最佳除霜控制点，依此方法建立全工况下空气源热泵最佳除霜控制点数据库；利用多元非线性方程回归方法，构建最佳除霜控制点与结霜工况间的函数关系，建立空气源热泵最佳除霜控制点预测模型。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202010445957.2
Filing Date： 2020-05-22
Publication Date： 2020-09-18
Pub. No.： CN111678279A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-视为撤回
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