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一种基于深度显著性的遥感影像快速检索方法属于计算机视觉领域，具体涉及深度学习、显著性目标检测和图像检索等技术。本发明以遥感影像为研究对象，利用深度学习技术，研究了一种遥感影像的快速检索方法。首先采用全卷积神经网络构建多任务显著性目标检测模型，该模型同时进行显著性检测任务和语义分割任务，在网络预训练过程中学习遥感影像的深度显著性特征。然后改进深度网络结构，加入哈希层微调网络，学习得到遥感影像的二进制哈希码。最后综合利用显著性特征和哈希码进行相似性度量。本发明对于实现遥感影像准确、高效检索切实可行并具有重要应用价值。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201710087670.5
Filing Date： 2017-02-18
Publication Date： 2020-08-28
Pub. No.： CN106909924B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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