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本发明提出了一种基于注意力生成对抗网络的多曝光图像融合方法。注意力机制的思想与多曝光融合中的细节加权问题高度匹配，可以应用通道注意力自适应选择各个输入图像的权重，用空间注意来自适应的选择不同空间位置的权重。该技术在各种多媒体视觉领域都有广泛的应用前景。所述算法设计了一种新的注意力生成对抗网络用于多曝光图像融合任务，通过将视觉注意力机制引入到生成网络，能够帮助网络自适应地学习不同输入图像以及不同空间位置的权重，来实现更好的融合效果。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202010219045.3
Filing Date： 2020-03-25
Publication Date： 2020-07-17
Pub. No.： CN111429433A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查 ; 权利转移
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