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一种基于信誉度的引文网络学术影响力评价排序方法属于学术影响力评价技术领域，结合引文网络的特征，本发明根据文章背景信息定义一系列规则，改进TrustRank算法和Anti‑TrustRank算法选取种子集机制，循环迭代计算网络节点的信誉值和非信誉值，最后综合两者的结果给出评分。根据最终综合信誉值的降序排序结果，获取并输出引文网络中科学文献的学术影响力排序。本发明旨在提供一种合理的、公正的评价方法，能够对文献的影响力准确地评价，从而评选出某一学科内高质量的论文资料。科研人员也能快速地查找文献资料和把握当前研究的热门方向，将更多的时间分配在科学理论研究上。本发明的研究对于认识引文网络的结构和传播特性以及文献影响力评价具有重要的理论意义。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201710587023.0
Filing Date： 2017-07-18
Publication Date： 2020-05-22
Pub. No.： CN107391659B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 放弃-主动放弃
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