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本发明提供一种原子钟钟差预测模型训练方法及装置，涉及原子钟数据处理领域。该原子钟钟差预测模型训练方法，包括：获取预设时间段内钟差数据，其中，所述钟差数据包括：训练集和测试集；将所述训练集中的钟差数据、以及核函数参数、正则化参数代入待训练钟差预测模型，获取钟差预测结果，所述待训练钟差预测模型由基于最小二乘支持向量机算法选取的核函数构建获取；根据所述钟差预测结果，获取优化核函数参数、优化正则化参数；根据所述优化核函数参数及所述优化正则化参数，训练获取优化钟差预测模型。本申请通过使用基于最小二乘支持向量机算法，构建钟差预测模型，以得到更加准确的钟差预测结果。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201910219634.9
Filing Date： 2019-03-21
Publication Date： 2019-06-18
Pub. No.： CN109902882A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 驳回
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