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本发明公开一种基于生成对抗网络的脑卒中康复系统脑机接口关键技术方法，包括以下步骤：步骤1：脑电信号预处理，得到滤除噪声后的脑电信号；步骤2：改进后的OVR‑CSP算法可对滤除噪声后的多类运动想象EEG信号进行特征提取，得到每一类的运动想象脑电信号的特征，形成一维特征数据，同时将方差作为分类器的输入；步骤3：利用DCGANs网络模型，其中卷积神经网络加入到生成式模型进行二次特征提取并分类。采用本发明的技术方案，将卷积网络再引入到生成式模型当中来做无监督的训练来提高生成网络的学习效果，实现对患者运动想象脑电信号最终的精准分类，为量表评定病患康复程度提供客观的数据支撑。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201811492294.9
Filing Date： 2018-12-07
Publication Date： 2019-04-16
Pub. No.： CN109620223A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查 ; 权利转移
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