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本发明涉及一种基于核超限学习机的多模融合视频情感识别方法，对视频的图像信息和音频信息进行特征提取、特征选择，从而获得视频特征；将采集的多通道脑电信号进行预处理、特征提取、特征选择，从而获得脑电特征；建立基于核超限学习机的多模融合视频情感识别模型；将视频特征和脑电特征输入到基于核超限学习机的多模融合视频情感识别模型中进行视频情感识别，得出最终的分类正确率。本发明利用基于核超限学习机的多模融合视频情感识别模型，操作简单，识别速度快，对于三类视频情感数据分类正确率高。利用视频和脑电这两种模态的数据，使得描述视频内容更完整，比起利用单模进行视频情感识别，本发明方法的分类正确率更高。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201510829902.0
Filing Date： 2015-11-25
Publication Date： 2019-04-12
Pub. No.： CN105512609B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权 ; 许可
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