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本发明公开了一种基于自适应MED滚动轴承早期故障诊断方法，该方法为一种针对轴承外圈早期故障的诊断方法。本发明针对，MED降噪效果受滤波器阶数L影响的问题，研究了轴承的故障机理，提出了一种利用遗传算法和Teager能量算子包络谱熵(TESE)为目标函数的自适应MED降噪方法。首先提出TESE指标，衡量信号的降噪效果；再利用遗传算法优良的寻优特性，以TESE作为目标函数，对MED算法的最佳影响参数进行寻优，通过解调谱提取微弱故障特征。该方法能够对早期微弱故障中的冲击成分进行自适应增强，可有效提取滚动轴承早期故障特征频率信息。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201810956887.X
Filing Date： 2018-08-21
Publication Date： 2018-12-28
Pub. No.： CN109101936A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 驳回
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