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本发明公开了一种乳腺肿瘤多模态超声多层次计算机辅助诊断方法，从多模态超声图像中提取多种特征参数，利用经特征选择处理后的特征参数训练三层乳腺肿瘤计算机辅助诊断分类器，根据多模态超声图像多层次计算机辅助诊断分类器，得到是否存在乳腺肿瘤、乳腺肿瘤是否为恶性、乳腺肿瘤恶性分期的多层次辅助诊断信息。该方法兼具乳腺肿瘤计算机辅助检测、乳腺肿瘤良恶性计算机辅助分类和恶性乳腺肿瘤计算机辅助分期，可提供多层次辅助诊断信息；该方法利用多模态超声图像的多种特征参数，可提高计算机辅助诊断的性能。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201810052319.7
Filing Date： 2018-01-19
Publication Date： 2018-07-10
Pub. No.： CN108268897A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-视为撤回
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