Indexed by：
Abstract：
数字助听器中深度和广度神经网络相结合的语音增强算法，属于语音信号处理技术领域。该方法首先对含噪语音信号进行语音活动性检测, 提取含噪语音信号的自相关函数最大值和频带方差等特征，再利用BP神经网络建立一个二值判决器，判断出语音段和噪声段。其次，提取MFCC和一阶MFCC特征，采用学习向量量化神经网络与BP神经网络级联构成的深度神经网络，检测出噪声的类型。最后，建立多种网络并联构成的广度神经网络，根据噪声的类型，广度神经网络自动选取相应的神经网络，去除噪声，得到增强后的语音，提高助听器输出语音的可懂度。该算法中神经网络的训练过程都是在线下完成，而训练好的网络的测试算法复杂度低，因此，满足实时性。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Patent Info ：
Type： 发明授权
Patent No.： CN201510999943.4
Filing Date： 2015-12-27
Publication Date： 2018-06-01
Pub. No.： CN105611477B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 未缴年费
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 2
Affiliated Colleges：
