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本发明提供了一种智能停车车位检测方法，其在服务器端先利用深度学习中卷积神经网络算法精确度高的优势，对现有监控系统采集的不同场景中停车场图像进行训练。然后根据训练得到的CNN模型，对当前采集的停车场图像进行分类识别，获得当前车位的检测结果。最后，服务器端把停车场当前车位状态信息和位置信息传送到用户端，用户利用应用软件根据当前车位状态信息选择车位，并根据车位位置对车辆导航到所选择的未被占用车位。与现有停车位检测及车位诱导方法相比，本发明提出的方法能够在复杂环境下克服天气变化、光照强度、阴影及行人杂物等因素的影响，提高车位检测正确率，同时降低停车场管理成本。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201711366711.0
Filing Date： 2017-12-18
Publication Date： 2018-06-01
Pub. No.： CN108108689A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-视为撤回
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