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本发明属于医学图像处理领域，涉及一种基于改进水平集算法的乳腺肿瘤超声图像分割方法。对原始图像进行预处理，包括保留有效区域和去除斑点噪声, 以达到保护边界的目的；对图像进行自适应阈值分割，包括如下步骤：①对图像进行反色处理，②确定阈值，③筛选候选区域，④排列剩余候选区域，⑤确定种子点；此方法可以迅速的找到种子点，并可确保种子点在肿瘤区域中，种子点的精准确定可以保证区域生长和水平集的准确性；再次，由种子点进行区域生长，找到初始轮廓；最后对经典的Chan‑Vese(CV)算法进行改进，在计算全局统计信息的同时，考虑了进化过程中轮廓曲线处的局部统计信息。本发明在保证分割结果准确性的同时，进一步提高分割方法的自动化水平。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201510024555.4
Filing Date： 2015-01-18
Publication Date： 2017-10-10
Pub. No.： CN104599270B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 未缴年费
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