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一种概率时变的海水液压泵故障预测方法，属于深海海水柱塞泵故障预测研究领域。本方法选取深海海水柱塞泵工作容积效率作为故障预测特征量，采集柱塞泵真实送出的海水数值形成柱塞泵故障预测原始数据序列；通过Laplace小波提取再进行Hilbert包络解调处理原始数据序列，得到新的数据序列；再根据多尺度支持向量机数据处理进行重构重组，得到较为精确的初始数据。将处理后数据引入基于时变状态转移的寿命预测方法中，训练得到系统全寿命历史数据及各个健康状态模型，将当前监测数据通过多尺度支持向量机数据处理后与各个健康状态模型对比，识别出目前系统健康状态并计算状态转移系数，最终计算系统在当前状态的剩余持续时间和剩余寿命。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201610600092.6
Filing Date： 2016-07-26
Publication Date： 2017-02-15
Pub. No.： CN106407998A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 驳回
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