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一种基于图像纹理的焊缝表面缺陷识别方法，根据采集图像标准，设置微型CCD相机拍摄参数；将采集到的真彩色图像转化为灰度图，创建灰度共生矩阵；分别提取0°、45°、90°和135°方向上的能量、对比度、相关性、同质性、熵和方差共24个特征参数，并将提取的特征参数进行归一化处理；利用训练样本图像训练BP神经网络，设置神经网络的神经元数、隐含层传递函数、输出层传递函数和训练算法传递函数；将测试样本特征参数输入到训练后的BP神经网络中，进行分类识别；计算测试样本与各类不同表面焊接质量训练样本的匹配度，完成测试样本表面焊接质量的自动分类识别。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201610231852.0
Filing Date： 2016-04-14
Publication Date： 2016-09-14
Pub. No.： CN105938563A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 驳回
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