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本发明涉及一种大型结构的损伤识别方法，特别涉及一种适用于空间网格结构的损伤识别方法。首先以整个结构为研究对象进行面向子结构的损伤定位，即根据空间网格结构的组成规律，将其细分成子结构，采用概率神经网络识别损伤可能发生的子结构。然后以整个子结构为研究对象，在缩小的范围内采用面向节点的损伤定位，最后以整个节点为研究对象，将损伤定位到具体的杆件并确定损伤程度。适用于大型结构如桥梁、输电塔、高层建筑等结构形式的损伤识别，尤其适用于节点和杆件众多的大跨空间网格结构的损伤识别，该方法精简了神经网络的结构并提高了其非线性映射能力及损伤识别的效率，具有一定的工程实用价值。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201310042874.9
Filing Date： 2013-02-01
Publication Date： 2016-04-06
Pub. No.： CN103116759B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权 ; 权利转移
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