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本发明公开了一种基于采样矩阵方向优化的SAR图像去噪方法，属于合成孔径雷达图像去噪技术领域。本发明方法将非下采样的方向小波变换和高斯混合尺度模型(GSM)相结合，提出了非下采样高斯模型(ND-GSM)的采样矩阵方向优化方法，对分割子图进行二进小波变换，确定SAR图像的方向优化采样矩阵，并应用到各个子图中，构造了采样矩阵方向优化的非下采样Directionlet域分解系数的邻域模型，利用贝叶斯最小均方估计进行子图变换域的局部去噪，合成去噪后的分割子图，得到去噪后的SAR图像。解决了图像的逼近效果差的问题，本发明方法能充分体现邻域间系数的相关性，在图像边缘特征保持方面具有优势，改善图像视觉效果。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201410843752.4
Filing Date： 2014-12-30
Publication Date： 2015-04-29
Pub. No.： CN104574308A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 驳回
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