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一种基于集成神经网络的污水处理软测量方法属于污水处理领域。污水处理过程是一个高度非线性、时变性及复杂性的过程，关键水质指标的测量对控制水污染有着至关重要的作用，本发明针对污水处理软测量过程中多个关键水质参数同时软测量精度的问题，提出了一种集成神经网络模型对出水COD、出水BOD、出水TN进行测量，模型中充分利用三个出水关键水质参数之间的耦合关系，建立了包含三个子前馈神经网络的集成神经网络模型，同时运用粒子群算法对各个子神经网络进行训练，得到各个子神经网络的最佳结构。最后用已训练好的神经网络对出水COD、出水BOD、出水TN进行预测，预测结果精确。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201210343011.0
Filing Date： 2012-08-30
Publication Date： 2015-03-11
Pub. No.： CN102854296B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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