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本发明公开了一种基于几何图像的三角网格重网格化方法，其将复杂的网格顶点连接关系嵌入在二维矩阵的相邻元素的邻接关系当中，实现了三角网格的高效、高精度表达。这种基于几何图像的三角网格重网格化方法，包括步骤：(1)通过反复插入顶点将三角网格的所有顶点存放到一个V-矩阵中，使得通过V-矩阵生成的顶点集和边集分别与三角网格的顶点集和边集的连通性相等；(2)将V-矩阵的所有元素的笛卡尔坐标都转换为像素值，得到几何图像阵列；(3)从该几何图像阵列中，通过元素的像素值获得顶点集，通过数组中水平、垂直和对角线方向的每个不同坐标的顶点对连接而获得边集。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201410383735.7
Filing Date： 2014-08-06
Publication Date： 2014-12-10
Pub. No.： CN104200518A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-视为撤回
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30 Days PV： 4
