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本发明涉及一种基于独立成分分析的图像质量评价方法，其特征在于同时适用于灰度图和彩色图的图像质量评价。首先使用FastICA算法从参考图像集中训练出一组ICA分解矩阵；然后，通过将参考图像和待评价图像中每个图像块与ICA分解矩阵相乘，得到每个图像块的独立成分；最后，将参考图像和待评价图像的独立成分的差异去衡量待评价图像的质量。与传统方法相比，本发明模拟了视觉信号在人类视觉皮层中的表示，更接近主观图像质量评价。本发明的主要计算量集中在将切分的每个图像块与ICA分解矩阵相乘得到图像块的独立成分上，但每个图像块的计算都是相互独立的，因此可以采用并行计算，提高了执行效率。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201410005500.4
Filing Date： 2014-01-06
Publication Date： 2014-04-23
Pub. No.： CN103745466A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 驳回
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