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本发明是一种基于状态层的软件行为建模方法。首先，截获软件正常执行时的系统调用序列, 利用隐马尔科夫模型(以下简称隐马模型)将系统调用序列转化为状态序列；然后，根据状态序列建立状态转移图；最后，根据软件自身功能，抽取出敏感功能的状态序列，建立局部敏感功能图。该模型从系统调用的基础上抽取出更高层的行为模式，并根据软件的实际执行过程和功能建图，因此对软件行为的描述更加准确完备，存储更加简单，并对图赋予了实际的语义。该模型对软件行为的描述更加准确，隐马判断状态的正确率高达95%以上。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201210303587.4
Filing Date： 2012-08-23
Publication Date： 2012-12-19
Pub. No.： CN102831059A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-视为撤回
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30 Days PV： 7
