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本发明是一种自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统及方法，可应用到经济管理异常检测、图像识别分析、视频检索、音频检索、信号异常检测、安全检测等领域。该系统包括采集装置、变送装置、A/D转换装置、自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类处理机、显示交互装置、异常报警装置、异常处理装置七个部分构成。自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统的异常检测故障诊断分类对象是待检测系统自适应小波神经网络对样本可以自动建立自适应机制，通过小波变换多尺度分析能有效提取信号的特征信息，并能够得到更加准确的异常检测、故障诊断定位结果。采用该方法的装置具有通用性，在上述应用领域中准确度高，可实时监控，而且成本低。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201110023943.2
Filing Date： 2011-01-21
Publication Date： 2012-10-10
Pub. No.： CN102122133B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 未缴年费
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