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本发明涉及一种语音信号特征波形的非负矩阵 分解方法，属于语音信号处理领域。用非负矩阵分解技术来分 解语音信号特征波形的基本思想是：首先对语音特征波形按照 语音信号的基音周期(pitch)的大小分为9类，对每类特征波形 都按照标准的非负矩阵分解的迭代方法训练出基矩阵W，然后 对给定的一帧特征波形，首先按照其基音周期的大小归类，然 后取出对应于该类特征波形的已经训练好的基矩阵W，再通过 迭代方法获得对应于该帧特征波形的编码矩阵H，至此，该帧 特征波形已经近似被分解为基矩阵W和编码矩阵H的乘积。 本发明的分解方法具有不会带来额外延时、分解精度比较高、 计算复杂度比较低的优点，同时起到了数据压缩的目的。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN200610012296.4
Filing Date： 2006-06-16
Publication Date： 2006-11-15
Pub. No.： CN1862661A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-视为撤回
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