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王壮 (王壮.) | 徐成 (徐成.) | 马楠 (马楠.) | 代松银 (代松银.) | 李学伟 (李学伟.)

Abstract:

车联网与智能汽车的结合产生了智能网联汽车,车辆智能化水平的提高与网联化的不断深入给用户带来了更舒适、更多样化的驾乘服务体验。但与此同时,功能性的拓展延伸也伴随着安全风险漏洞的悄然增加,并且车联网由于具有移动性和开放性的特点,因此容易遭受攻击。众多的安全威胁中,隐私攻击导致的隐私泄露,可能会造成巨大的损失。智能网联汽车的体系架构分为3个层级,即感知层、网络层和应用层,总结了对应每个层级的攻击手段。通过对近些年车联网隐私保护方案的总结,将车联网的隐私保护研究依照保护对象分为3类,并对每个类别的方案进行了分析评价。最后对全文进行总结。

Keyword:

车联网 隐私保护 攻击手段 智能网联汽车

Author Community:

  • [ 1 ] [徐成]北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101;北京联合大学机器人学院脑与认知智能北京实验室 北京100101
  • [ 2 ] [王壮]北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101;北京联合大学机器人学院脑与认知智能北京实验室 北京100101
  • [ 3 ] [李学伟]北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101;北京联合大学机器人学院脑与认知智能北京实验室 北京100101
  • [ 4 ] [代松银]北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101;北京联合大学机器人学院脑与认知智能北京实验室 北京100101
  • [ 5 ] [马楠]北京工业大学

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Source :

Year: 2022

Page: 146-151

Language: Chinese

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