Abstract：
随着油气勘探开发精度的不断提高,促进了＂两宽一高＂和单点高密度地震技术的推广应用,激发点数和接收道数大幅增加,地震勘探各工序的施工过程辅助数据也呈几何倍数增长,对野外地震资料采集的生产组织、质量监控,HSE管理等带来了新的挑战。面对海量的数据,如何从中快速挖掘出有价值的信息来指导生产是一个重要的问题。聚类分析等方法是数据挖掘和机器学习中常见的技术,在学术和工业领域被大量使用。本文通过结合聚类分析和其他分析方法形成了一套地震施工参数分析与优化方法,可以快速在时间、空间、参数特征三个维度进行归因分析,从而及时发现需要调整和优化的施工参数,取得了较好的效果。
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Year： 2022
Language： Chinese
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