本研究基于自建的Sm-Co基合金数据库,提出了支持向量机模型,研究元素掺杂和晶粒尺寸对Sm　Co7基合金相组成的综合影响。结果表明,掺杂元素熔点和元素与Co的电负性差是影响1:7H相稳定性的关键特征。对制备态SmCo_(07-x)M_x纳米晶合金块体的虚拟样本进行了高通量预测,发现与Co的电负性差小于0.05的掺杂元素可以在大的晶粒尺寸范围内显著提高1:7H相的稳定性。当电负性差异增加到0.4时,相稳定性更依赖于掺杂元素的熔点、掺杂浓度和合金的平均晶粒尺寸的共同作用。本研究利用数据驱动方法所提出的相稳定性规则与实验结果相符。建立的模型和方法为具有高度相稳定性的亚稳相基体合金体系的成分设计和晶粒组织调控提供了重要的定量化指导和科学依据。基于上述研究,开发了＂数据驱动的1:7H型Sm-Co永磁合金相稳定性分析系统＂,旨在帮助研究人员利用机器学习实现1:7H型Sm-Co基稀土永磁合金的设计开发,对1:7H型合金相组成和相稳定性进行快速定量化预测。该系统部署于北京工业大学＂数据驱动的新稀土功能材料设计开发＂国家重点研发计划项目智能设计平台上。