COVID-19作为一种传染病,可引起患者不同程度的症状,因其高传染性,对许多城市医疗资源形成挤兑现象。本文通过收集研究了35个COVID-19国际城市/国家样本数据序列,根据132个暴发事件的日感染疫情序列样本,建立符合传染病仿真模型的类指数函数模型Q=A·(I_(max))~α·T~β。考虑到COVID-19不同类型毒株在传染性、致病能力和感染者临床特征上的差异,建立原始毒株(2019-nCoV)、德尔塔毒株(Delta)、奥密克戎毒株(Omicron)为主导的三种情景,区分疫情暴发小规模、中等规模和大规模不同级别,发展了感染存量规模的分析确定方法。根据感染存量提出不同类型医疗床位资源配置规划＂硬策略＂,从多学科交叉的角度探索分类确定医疗资源规模的方法,为城市医疗资源配置奠定基础。最后按照三种情景从城市层面提出包括多源应对、多道防线,隔离缓冲,平灾转换、风险控制,源头削减的规划＂软策略＂。