以导航系统所采集的交通运行状态数据、驾驶行为数据为基础，结合网络资源和实际调研获取道路条件、天气情况和以指路标志为代表的交通设备数据，构建激进驾驶行为致因分析数据库，并应用结构方程模型深入挖掘快速路上驾驶人激进驾驶行为致因.结果表明，道路拥堵情况、天气条件、道路合流数、分流数、车道数、出口间距、预告次数、桥型标复杂度均能对激进驾驶行为发生频率造成显著影响，其中道路拥堵情况的影响程度最大，其次是指路标志和道路条件，天气条件的影响最小.为改善快速路激进驾驶频发的问题，首先需要鼓励错峰出行，缓解拥堵；道路设计过程中，根据实际情况考虑减少分流数、合流数、车道数，并适当扩大出口间距，避免在短距离内形成多个交织区；交通控制设施设计时，可尽量降低桥型标复杂度并减少预告标志，有助于驾驶人更好的理解信息；最后可充分利用导航系统的提示功能，根据不同天气条件针对性设计提示内容.研究基于导航数据分析激进驾驶行为影响因素的挖掘，进而实现了快速路的道路安全风险辨识，为改善交通安全、优化道路设计奠定了基础.