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赖见辉 (赖见辉.) | 吴小洁 (吴小洁.) | 黄利华 (黄利华.) | 王春松 (王春松.) | 王妍妍 (王妍妍.)

Abstract:

针对跨城通勤出行特征与生成机理不明,无法有效配置交通资源问题.利用贝叶斯网络模型,从个人因素、家庭因素和通勤因素3方面,分析其对周通勤模式、交通方式、出发时间选择的影响.结果表明:(1)年龄、职业、收入水平对周通勤模式选择有较大影响,而性别和学历几乎没有影响;家庭中有孩子的城际通勤者选择周通勤的概率均减少;家庭有小汽车会促进日通勤,抑制周通勤;通勤距离越大,选择周通勤的概率越大;(2)职业、收入水平对周通勤交通方式选择有较大影响;公司职工更倾向于选择公共交通方式;服务类人员和公司职工在周日平峰时可能更倾向于选择火车或高铁,与周通勤者的选择相反;通勤距离对周通勤者出发时间选择具有较高敏感性.

Keyword:

交通工程 城际通勤 周通勤 贝叶斯网络

Author Community:

  • [ 1 ] 北京工业大学城市建设学部
  • [ 2 ] 首都经济贸易大学管理工程学院
  • [ 3 ] 北京城建交通设计研究院有限公司

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Source :

交通工程

Year: 2024

Issue: 01

Volume: 24

Page: 23-31

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