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邵子豪 (邵子豪.) | 霍如 (霍如.) | 王志浩 (王志浩.) | 倪东 (倪东.) | 谢人超 (谢人超.)

Abstract:

针对移动群智感知(MCS)数据处理的用户广泛参与性、采集设备灵活移动性与通信环境复杂性的特点,对基于区块链的移动群智感知数据处理进行评估.回顾移动群智感知与区块链的发展历程,总结移动群智感知数据处理面临的挑战与区块链技术的特点;设计基于区块链的移动群智感知体系结构(BMCA),实现数据去中心化管理、数据安全保障、数据质量精准评估与激励可信性增强;从隐私保护、数据质量评估、激励机制3个维度,对比分析现有的数据处理关键技术研究工作;探讨基于区块链的移动群智感知数据处理研究在资源消耗控制、数据精准分析、全周期与差异化隐私保护、融合模式应用等方面存在的问题及未来可能的发展方向.

Keyword:

移动群智感知 激励机制 区块链 数据质量评估 隐私安全保护

Author Community:

  • [ 1 ] [谢人超]紫金山实验室,江苏南京 211111;北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京 100876
  • [ 2 ] [王志浩]紫金山实验室
  • [ 3 ] [倪东]紫金山实验室
  • [ 4 ] [邵子豪]紫金山实验室
  • [ 5 ] [霍如]紫金山实验室,江苏南京 211111;北京工业大学信息学部,北京 100124

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Source :

浙江大学学报(工学版)

ISSN: 1008-973X

Year: 2024

Issue: 6

Volume: 58

Page: 1091-1106

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