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郑营 (郑营.) | 季朗超 (季朗超.) | 徐正祥 (徐正祥.) | 陈艳艳 (陈艳艳.)

Abstract:

针对公交海量数据多源、异构、分散,不能充分收集、治理和应用,传统智能公交不同系统间联动性不强的实际现状,本文通过对北京、杭州、广州、上海等城市数据大脑、云脑平台的调查研究,结合云计算、人工智能等新一代信息技术,提出智慧公交云脑平台建设的总体架构,深挖十大核心应用功能,分析六大发展趋势.通过多源数据的融合、挖掘,核心模型算法的搭建,支撑公交业务应用,并加强各应用系统间的信息耦合.

Keyword:

数据融合 城市交通 云脑平台 决策支持 公共交通

Author Community:

  • [ 1 ] [陈艳艳]北京工业大学
  • [ 2 ] [季朗超]北京公共交通控股(集团)有限公司博士后工作站,北京 100161
  • [ 3 ] [徐正祥]北京公共交通控股(集团)有限公司博士后工作站,北京 100161
  • [ 4 ] [郑营]北京工业大学,北京 100124;北京公共交通控股(集团)有限公司博士后工作站,北京 100161

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Source :

交通节能与环保

ISSN: 1673-6478

Year: 2024

Issue: 3

Volume: 20

Page: 34-39

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