Abstract：
本文针对金融、经济、社会科学、环境科学、工程技术和生物医学等研究领域存在的不对称数据,提出偏正态数据下众数回归模型,基于牛顿-拉弗森迭代利用EM算法来估计未知参数.通过Monte Carlo模拟和BMI数据实例分析验证,表明本文所提出方法的有效性,对于偏正态数据众数回归模型的估计效果优于均值回归模型.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
数理统计与管理
ISSN： 1002-1566
Year： 2024
Issue： 2
Volume： 43
Page： 307-314
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 36
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 15
Affiliated Colleges：
