目的：构建肺腺癌发生发展过程中的动态五节点ceRNA调控网络，挖掘核心基因，为肺腺癌诊断及预后提供新思路。方法：从TCGA及GEO数据库获得肺腺癌mRNA、lncRNA、miRNA、circRNA、TF表达数据，将患者样本根据临床分期分为癌旁样本、早期样本(stage　I期)、晚期样本(stage　II、III、IV期)，并将癌旁与早期、早期与晚期分别进行差异分析，将两组差异结果取交集，基于ChipBase、HOCOMOCO　V11、AnimalTFDB、GTRD、TransmiR、TRRUST、CircBank、Starbase、miR2Disease、miRecords、miRTarBase和TarBase、LncBase、LncLocator数据库获得调控关系对，构建五节点ceRNA调控网络，对网络中的靶基因进行GO富集以及构建PPI网络挖掘核心基因。结果：构建了随分期动态变化的LUAD　5节点ceRNA调控网络，网络中的靶基因主要富集在脂肪酸代谢和突触成熟等生物过程中，最后获得与肺腺癌发生发展有关的8个核心基因NEFL、RBP4、FGA、SLC2A1、ALB、AFP、SLC7A5、DKK1。结论：调控网络中靶基因富集的相关通路以及8个核心基因NEFL、RBP4、FGA、SLC2A1、ALB、AFP、SLC7A5、DKK1为肺腺癌发生发展过程的机制分析、诊断及预后提供新思路。