Abstract：
本研究利用随机森林算法,对具有收缩的T型微通道中液滴的生成模式进行预测。将机器学习与微流控技术相结合,为连续检测微流体系统提供一种更便捷的方法。实验观察了不同粘度比、流量比和两相流量情况下的液滴生成模式。本研究提供了一种有效且快速的方法来预测液滴生成模式,为实时且智能的自动化液滴形态测量提供了研究潜力。
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Year： 2024
Language： Chinese
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