城市固废焚烧(MSWI)是废物管理和能源回收的关键技术,这一过程不可避免地产生微量的持久性有机污染物二噁英(DXN).DXN的离线检测受时间和成本的限制导致建模样本数量受限.为全面洞悉DXN的全流程机理并有效确定其排放浓度,提出了基于多软件耦合数值仿真和模糊森林DXN全流程建模与排放浓度预测方法.首先,使用FLIC、Aspen　Plus和Aspen　Adsorption开发DXN全流程数值仿真模型;随后,基于双正交实验设计与实施获得多工况下的DXN仿真机理数据;最后,利用T-S模糊森林回归算法(TSFFR)建立基于虚拟数据的DXN排放预测模型.模拟结果表明,数值仿真模型能够获取全流程不同位置的DXN浓度,TSFFR排放预测模型具有较佳的建模精度(RMSE=2.23E-2,MAE=1.77E-2)和可解释性.