Abstract：
燃烧装置的稳定运行对确保具有燃烧反应的复杂工业过程实现智能优化控制至关重要,但因原料的不确定、高复杂等特性导致基于人工监测的存在滞后性、随机性、难以支撑智慧化运行等系列问题。工业自动化、传感器、人工智能等技术的快速发展,使得工业燃烧过程所采集的各类数据足以支持构建准确且鲁棒的数据驱动监测模型,但针对该方向的研究综述缺失。本文旨在分析现有的基于数据驱动的工业燃烧过程监测方法,首先从采用的数据源视角出发从过程数据、图像数据和多模态数据驱动3个视角对研究现状进行了总结,接着分析了该领域目前存在的挑战和对未来的展望,最后对全文进行总结。
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Year： 2024
Language： Chinese
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