Abstract：
5G网络以其高速率、广泛连接和低时延为新技术领域提供支持,但面临着严峻的能耗问题.研究了AI技术在提升基站能效方面的应用,提出了基于图神经网络的流量预测方法,考虑了流量数据的空间关联和时间依赖性.该方法结合图卷积网络和时序卷积模块,优化了基站流量分布,显著提升了流量预测准确性.准确的流量预测能够为基站关停策略提供科学依据,从而有效降低能耗,提升能源效率,减少成本,促进可持续发展.
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Source ：
邮电设计技术
ISSN： 1007-3043
Year： 2024
Issue： 9
Page： 38-43
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