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蒋杭廷 (蒋杭廷.) | 张倩倩 (张倩倩.) | 张松通 (张松通.) | 祝夏雨 (祝夏雨.) | 孟闻捷 (孟闻捷.) | 邱景义 (邱景义.) | 明海 (明海.)

Abstract:

内阻是表征电池寿命以及电池运行状态的重要参数之一,是衡量电子和离子在电极内迁移或扩散难易程度的主要标志,其测量时的准确度易受到测量温度和压力等环境变量的影响,准确检测化学电源内阻对提高电池管理的精度具有指导意义.面对当前内阻测量变量多、误差大和应用单一等问题,本文梳理分析了近年来混合脉冲功率特性法、直流内阻测试法、交流注入法、直流放电法和电化学阻抗谱法这五种典型锂离子电池内阻测量方法的相关研究工作,重点介绍了内阻受内外环境的具体影响,创新性地引入了内阻和电池寿命、电池状态以及电池安全预警之间的关系,为提高化学电源性能评估的准确性、预测化学电源寿命和优化化学电源使用提供了解决方案,最后对内阻的测量方法和机器学习模型的改进策略进行了研判和讨论,提出了内阻测量需要达到测试时间短、测试一致性好和精度高的量化评价指标,有望持续丰富内阻测量方法及其应用,从而进一步推动化学电源内阻的精准测量以及对电池模组的状态监控与分析,为提高各类化学电源内阻的测量精确度提供新的思路和方法借鉴.

Keyword:

直流阻抗 健康状态 机器学习 交流阻抗 电池寿命预测

Author Community:

  • [ 1 ] [蒋杭廷]北京工业大学材料科学与工程学院,北京 100124;军事科学院防化研究院,北京 100191
  • [ 2 ] [明海]中国人民解放军军事科学院
  • [ 3 ] [孟闻捷]中国人民解放军军事科学院
  • [ 4 ] [张松通]中国人民解放军军事科学院
  • [ 5 ] [邱景义]中国人民解放军军事科学院
  • [ 6 ] [张倩倩]北京工业大学
  • [ 7 ] [祝夏雨]中国人民解放军军事科学院

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Source :

储能科学与技术

ISSN: 2095-4239

Year: 2024

Issue: 10

Volume: 13

Page: 3400-3422

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