近年来AMT重型半挂牵引车(简称AMT牵引车)在中国的市场份额迅速扩大,但针对该车型的相关研究并未及时跟进,车辆性能仍有较大提升空间.为此,着手建立中国AMT牵引车典型行驶工况,并由换挡场景分析和风格工况构建协助AMT换挡策略完善,有助于优化车辆动力性,提高经济性与环保性能,更好地发挥AMT车型优势.首先,基于车辆实测数据,利用道格拉斯-普克算法分别稀疏化其车速和功率指标以获取相对应的差值和趋势数据,进而建立加速、减速、起步和停车4种典型换挡场景,统计分析不同场景下的换挡车速、功耗波动、换挡次数与换挡负荷;其次,结合t-SNE降维和K-means聚类,基于改进短行程法构建非高速行驶工况,并通过马尔科夫链构建高速公路行驶工况以弥补短行程法的固有缺陷;最后,基于非高速行驶工况,利用客观评分法区分保守型和激进型差值数据,分别与工况框架叠加以灵活构建不同风格工况.研究结果表明:AMT牵引车换挡车速集中在0～20　km·h-1和55～70　km·h-1之间,且4种典型换挡场景差异较大,应在不同场景下动态调整换挡策略的动力性和经济性倾向;高速和非高速行驶工况的指标平均相对误差(MRE)分别为4.834％和3.431％(后者相比传统方法降低了　27.49％),仿真油耗MRE分别为6.68％和4.13％,明显优于CHTC-TT和C-WTVC标准工况;激进和保守型风格工况的MRE均在5.6％左右,可用于评估换挡策略在不同驾驶强度下的性能表现;传统方法和风格工况的MRE均高于3.431％,表明有必要在工况构建过程中分离驾驶行为数据,以减轻其负面影响.