为研究京津冀地区PM2.5和O3浓度和健康风险的时空变化特征及其协同控制分区,通过量化复合污染健康影响指数,以城市为节点、城市间复合污染的相似性为权重,构建了京津冀复合污染相关性网络;并基于Girvan-Newman社区发现算法,将京津冀划分为3个PM2.5和O3协同控制分区.结果显示,2017～2022年京津冀PM2.5年均浓度降幅为42.19%,呈显著下降趋势,MDA8O3年均浓度降幅为1.85%,呈波动趋势;PM2.5严重的区域同时也是O3恶化的区域,空间上呈现出＂南高北低＂的特征;以北京、天津为代表的东部人口密集城市PM2.5和O3暴露的健康风险较高,10月～次年3月为PM2.5健康控制期,4～9月为PM2.5和O3协同健康控制期;京津冀划分为3个联防联控区,各分区内部复合污染特征具有更强的相似性.