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梁子晗 (梁子晗.) | 李易 (李易.)

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随着城市化进程的加速,城市功能间的耦合愈加紧密.工程结构(如建筑、桥梁等)作为城市的主要承载体,其运营和维护对城市功能具有重要影响,其服役安全问题引起了学者们的广泛关注.通过在工程结构上布置传感器,感知、采集、传输和处理多元数据,已经成为保障结构安全的重要手段.实时监测会形成大量的监测数据,如何通过监测数据进行结构状态识别和损伤评估是其中的关键科学问题之一.文章基于监测数据对已有的单体建筑结构模态识别方法(包括传统模态识别方法和基于机器学习的模态识别方法)进行了分析,然后提出了针对城市建筑群的结构状态识别思路,并对结构模态识别的未来发展趋势进行展望.

Keyword:

模态识别 健康监测 机器学习 工程结构

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  • [ 1 ] [李易]北京工业大学
  • [ 2 ] [梁子晗]北京工业大学

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Source :

城市建筑

ISSN: 1673-0232

Year: 2025

Issue: 1

Volume: 22

Page: 190-193

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