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本发明提出一种基于稀疏自编码网络的城市污水处理异常工况智能特征提取方法，实现城市污水处理过程异常工况智能诊断。针对污水处理过程中由于入水波动导致停留时间不确定，从而难以准确关联检测数据与进水状态的挑战，该方法首先通过水动力学计算时滞；其次通过构建数据特征稀疏矩阵以均匀化数据分布；最后建立基于稀疏自编码网络的异常工况特征提取模型，实现城市污水处理过程异常工况智能诊断并提高了检测精度，为污水处理行业提供技术支持。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202411418223.X
Filing Date： 2024-10-11
Publication Date： 2025-02-11
Pub. No.： CN119415919A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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